データベース

ER図（実体関連図）に関する記述として、適切なものはどれか。

ア.エンティティ（実体）は楕円で表し、属性（アトリビュート）は四角形で表す。

イ.リレーションシップ（関連）の多重度（カーディナリティ）は、「1対1」「1対多」「多対多」の3種類が存在する。正解

ウ.多対多の関係はそのままデータベーステーブルに実装できるため、中間テーブルは不要である。

エ.ER図はデータベースの物理設計（インデックスやストレージの詳細）を表現するための図である。

解説

ER図はデータの「人間関係図」です。「学生」と「授業」の関係は多対多（1人の学生が複数の授業を取り、1つの授業に複数の学生がいる）——こうした関係の種類を整理するのがER図です。

なぜイが正解か

エンティティ間の関連の多重度（カーディナリティ）は1対1（夫婦のパスポートと本人）、1対多（1つの部署に複数の社員）、多対多（学生と授業）の3種類が基本です。これらをER図の線の端に記号（鳥足記号や数字）で表現します。

なぜアは間違いか

ER図（IE記法やUML記法など記法によって異なりますが）では、エンティティを四角形で表すのが一般的です。楕円はER図のオリジナル記法（Chen記法）で属性を表す記号です。エンティティが楕円というのは逆です。

なぜウは間違いか

多対多の関係はリレーショナルデータベースでは直接実装できません。「受講」テーブルのような中間テーブル（連関エンティティ）を作り、多対多を二つの1対多に分解する必要があります。中間テーブルは省略できません。

なぜエは間違いか

ER図はデータの概念設計・論理設計（エンティティの関係）を表現するための図です。インデックス・パーティション・ストレージエンジンなどの物理設計詳細を表現するものではありません。物理設計は別途物理データモデルや設計書で表現します。

出典: AI生成問題（学習用）

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