開発技術
A/Bテストの説明として、最も適切なものはどれか。
ア.アルファ版とベータ版の二段階で製品をリリースし、段階的にユーザを増やしながら品質を検証するリリース戦略
イ.テストケースを「A（正常系）」と「B（異常系）」の二種類に分類して管理するテスト設計の手法
ウ.二つのバリアント（AとB）をユーザにランダムに提示し、どちらがより高いコンバージョン率などの指標を達成するか統計的に比較する手法正解
エ.ソフトウェアの二つのバージョン（AとB）を同時に本番稼働させて、バグが発生した方のバージョンを即座に廃棄するデプロイ手法
解説
A/Bテストは「看板の色を変えたら来客数が増えるか、実際に試してみる」実験。半分のお客さんに赤い看板、半分に青い看板を見せて、どちらが入店率が高いかデータで判定します。
なぜ ウ が正解か
A/Bテスト（Split Test）はユーザをランダムに二グループに分け、それぞれ異なるバリアント（UIデザイン・コピー・機能など）を提示して、クリック率・購入率・滞在時間などの指標で統計的に優劣を比較する手法です。仮説検定を用いて偶然でない差かを確認します。WebサービスやマーケティングでKPI改善に広く使われます。
出典: AI生成問題（学習用）