ビジネスインダストリ
データレイクとデータウェアハウス（DWH）の違いとして、最も適切なものはどれか。
ア.データレイクは構造化データ（定義済みスキーマ）のみを高速処理用に格納し、データウェアハウスは非構造化データ（テキスト・画像等）専用の保管庫である。
イ.データレイクとデータウェアハウスは同義語であり、どちらも同じ技術・用途を持つ異なる呼称に過ぎない。
ウ.データレイクは生データ（非構造化・半構造化・構造化）をそのまま大量に保管し、データウェアハウスは事前に整理・変換された構造化データを分析用に格納する。正解
エ.データウェアハウスはリアルタイムのストリームデータ処理専用であり、データレイクはバッチ処理の夜間集計専用である。
解説
データレイクは「なんでも投げ込む大きな湖」、データウェアハウスは「整理整頓された分析専用の倉庫」。湖は生のまま保管、倉庫は使いやすく加工してから保管。
なぜ ウ が正解か
ウが正解。データレイク（Data Lake）：StructuredもSemi-structuredもUnstructuredも変換せず生データのまま大量格納（ELTのL=Load先）。Amazon S3等のオブジェクトストレージ上に構築。必要なときに加工・分析する。データウェアハウス（DWH）：ETL（Extract→Transform→Load）で整形・定義済みスキーマに変換してから格納。BI/分析クエリ向け最適化（列指向等）。Redshift・BigQuery・Snowflakeが代表例。
出典: AI生成問題（学習用）