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感度分析（Sensitivity Analysis）に関する説明として、最も適切なものはどれか。
ア.感度分析とは、投資案のNPVが必ずプラスになるよう前提条件を調整する最適化手法であり、収益予測の精度向上を目的とする。
イ.感度分析とは、複数の投資案を同時に分析し、最もNPVが高い案を自動的に選定するアルゴリズムである。
ウ.感度分析は確率論的モデルを用いて全変数を同時に変動させるシミュレーションであり、モンテカルロ法と同義である。
エ.感度分析は、ある前提変数（売上高・原価率・割引率等）を1つだけ変化させたとき、結果（NPV・利益等）がどの程度変動するかを分析して「どの変数が最も影響力が大きいか」を特定する手法である。正解
解説
感度分析は「どのネジを少し回したら全体が大きく動くか」を調べる手法。「売上が10%減ったらNPVはどう変わる？」と一変数ずつ動かして急所を探る。
なぜ エ が正解か
エが正解。感度分析の手順：①基準ケース（ベースケース）のNPV等を計算②前提変数を1つずつ±10%等変化させる③各変数変化に対するNPVの変動幅を計算④感度（変化率）が大きい変数ほどリスク管理の優先度が高い。トルネードチャートで視覚化することが多い。一変数ずつ変化させる点でモンテカルロ法（全変数同時変動）と異なる。
出典: AI生成問題（学習用）