データベースDB実践

データベース移行における ETL と ELT の違いについて、最も適切な説明はどれか。

ア.ELTはクラウドデータウェアハウスの登場以前から主流だった手法で、ETLはクラウド環境専用の新しいアプローチである。

イ.ETLとELTは処理順序が同じで、どちらもデータウェアハウスにロードしてから変換する。ELTの方がオンプレミス環境での処理に向いている。

ウ.ETLは変換処理を目的システム内で行い、ELTは変換処理をソースシステム内で行うため、ELTの方がソースDBへの負荷が高い。

エ.ETLはExtract→Transform→Loadの順で処理し、変換をロード前に専用ツール（変換エンジン）で行う。ELTはExtract→Load→Transformの順で、データウェアハウス内の計算リソースで変換する。正解

解説

ETLとELTは「料理の順番」で覚える。ETL＝「材料を下ごしらえ（変換）してから鍋（DB）に入れる」、ELT＝「材料をまず鍋に入れて、鍋の中で下ごしらえする」。クラウドDWHの計算能力が上がったことでELTが現代的主流になった。

なぜエが正解か

エが正解。ETLは変換エンジン（DataStage・Talend等）が変換を担い、整形済みデータをDWHにロードする。ELTはまず生データをDWH（BigQuery・Snowflake等）にロードし、DWH内部のSQLエンジンで変換する。クラウドDWHの高い計算能力を活かせるELTが現代の主流。

なぜイは間違いか

ETLとELTは処理順序が異なる（変換のタイミングが違う）のが本質的な差異。「同じ順序」は誤り。

なぜウは間違いか

ETLは変換を中間エンジン（ETLツール）で行い、ELTは目的システム（DWH）内で変換する。ソースシステム内変換ではない。

なぜアは間違いか

逆。ETLがクラウド以前から使われた伝統的手法。ELTはクラウドDWHの処理能力向上により普及した新しい主流アプローチ。

出典: AI生成問題（学習用）

← 前の問題

トランザクション分離レベルに関して、READ COMMITTEDとSERIALIZABLEの違いを正しく説明しているものはどれか。

次の問題 →

グラフデータベースの特徴と適したユースケースの組み合わせとして、最も適切なものはどれか。