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企業活動

ある機械部品メーカーの品質管理担当者が、原材料の硬度と完成品の引張強度との間に関係があるかどうかを数値データから調べたいと考えている。この目的に最も適したQC七つ道具はどれか。

ア.パレート図
イ.散布図正解
ウ.管理図
エ.特性要因図

解説

「2つのデータ、仲がいいの?悪いの?」を調べるのが散布図の仕事です。身長と体重の関係をグラフに点で打っていくイメージで、相関の有無を一目で可視化できます。

なぜ イ が正解か

散布図は、2種類の数値データ(ここでは原材料の硬度と引張強度)を縦軸・横軸にとり、対になったデータを1点ずつ打ち込んだグラフです。点の並びが右肩上がりなら正の相関(硬いほど強い)、右肩下がりなら負の相関、バラバラなら相関なし、と判断できます。「2変数間の関係を数値データから視覚的に確認する」という問いに直接答えられる唯一のツールです。

なぜ ア は間違いか

パレート図が真価を発揮するのは「どの不良種類が件数・損失の大半を占めるか」を優先順位付けしたいときです。棒グラフ+累積折れ線で重点課題を浮かび上がらせますが、扱うのは種類別の頻度であり、2変数の相関を調べる用途ではありません。

なぜ ウ は間違いか

管理図が正解になるのは「製造工程が安定しているか、異常なばらつきが起きていないか」を時系列で監視したいときです。上方・下方の管理限界線を引き、打点がはみ出せば工程異常のサインと判断します。相関の分析とは目的が異なります。

なぜ エ は間違いか

特性要因図(魚の骨図・フィッシュボーン)が活躍するのは「なぜこの不良が起きるのか、原因を漏れなく洗い出したい」ときです。ブレインストーミング的に原因候補を整理するには最強ですが、実際に測定した数値データ間の相関を定量的に示すことはできません。

出典: AI生成問題(学習用)