経営戦略
データドリブン経営の特徴として、最も適切なものはどれか。
ア.KPIやOKRなど定量指標を設定し、収集データに基づいて施策の効果を検証しながら意思決定を進める経営手法である。正解
イ.経営者の直感と勘だけを判断材料とし、データ分析や数値検証は行わない。
ウ.すべての意思決定をAIに完全自動化し、人間の経営判断を排除する手法である。
エ.過去の財務データのみを参照し、未来予測や仮説検証は一切行わない。
解説
データドリブンは「経験 → 数字 → 検証」のサイクル。勘も大事ですが、「なぜそう思った？」を数字で裏付け、施策後に「結果どうだった？」を測る習慣が経営を強くします。AIに丸投げではなく、人間が問いを立てる側に立つのが本質。
なぜ ア が正解か
アが正解。データドリブン経営の要点：①測れる目標を定める（KPI=重要業績評価指標、OKR=目標と主要成果）、②データを継続的に収集する仕組みを持つ、③仮説→施策→計測→検証のサイクルを回す、④経営層から現場まで同じデータを見て議論する。重要なのは「勘を否定する」のではなく、「勘の根拠を数字で示し、結果を数字で検証する」こと。AmazonやNetflixの成功は、徹底したA/Bテスト文化と意思決定のデータ化に支えられている。
出典: AI生成問題（学習用）