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プロジェクトマネジメント

プロジェクトのコスト見積技法に関する説明として、最も適切なものはどれか。

ア.類推見積は過去の類似プロジェクトのデータを基に概算する手法(精度低・速い)、パラメトリック見積は統計モデル(例:機能点×単価)を使う手法、ボトムアップ見積は最小作業単位から積み上げる最も精度の高い手法、三点見積はO/M/Pの3値から期待値を算出する手法である。正解
イ.ボトムアップ見積は最も精度が低く高速な手法で、プロジェクト初期のざっくり見積に使う。三点見積はWBSの最小単位を精緻に積み上げる手法である。
ウ.パラメトリック見積は専門家の直感のみに頼る技法で、統計データは一切使用しない。類推見積は数学的モデルを用いて計算する手法である。
エ.三点見積法のPERT期待値はO+M+P÷3(単純平均)で計算する。標準偏差は(P-O)÷4で求める。

解説

見積の精度と手間はトレードオフ。「急いでざっくり」→類推見積、「数式でそこそこ」→パラメトリック、「丁寧に積み上げ」→ボトムアップ、「不確かさも織り込む」→三点見積。

なぜ ア が正解か

アが正解。①類推見積(Analogous):過去類似PJ参照、精度±50%程度、早い②パラメトリック見積:統計モデル(LOC/FP/単価等)使用③ボトムアップ見積:WBSの最小単位から積み上げ、最高精度だが時間がかかる④三点見積:楽観値O・最可能値M・悲観値Pを使い、PERT期待値=(O+4M+P)/6、標準偏差=(P-O)/6。

なぜ イ は間違いか

ボトムアップ見積は「最も精度が高く時間がかかる」手法。精度が低く高速なのは類推見積。三点見積はO/M/P3値から期待値を算出する確率的手法。

なぜ ウ は間違いか

パラメトリック見積は統計的関係性・数学的モデルを使う。専門家の直感は類推見積に近い。説明が完全に逆。

なぜ エ は間違いか

PERT期待値は(O+4M+P)/6(最可能値Mに重み4)。単純平均(O+M+P)/3ではない。標準偏差は(P-O)/6。÷4は誤り。

出典: AI生成問題(学習用)