基礎理論データサイエンス基礎

二値分類モデルを評価した結果、混同行列（Confusion Matrix）が以下のとおりだった。適合率（Precision）と再現率（Recall）の値として正しいものはどれか。真陽性（TP）=80、偽陽性（FP）=20、偽陰性（FN）=40、真陰性（TN）=60

ア.適合率=80%、再現率=67%正解

イ.適合率=67%、再現率=80%

ウ.適合率=80%、再現率=80%

エ.適合率=67%、再現率=67%

解説

適合率は「検出した中で本当に正しいもの」の割合（精度）。再現率は「実際に正解なものを全部見つけられたか」の割合（網羅性）。スパムフィルタで例えると、適合率は「スパムと判定したメールの中で本当にスパムな割合」、再現率は「本物のスパム全体のうち捕まえられた割合」。

なぜアが正解か

計算式: 適合率（Precision）= TP / (TP + FP) = 80 / (80 + 20) = 80 / 100 = 0.80 = 80%。再現率（Recall）= TP / (TP + FN) = 80 / (80 + 40) = 80 / 120 ≈ 0.667 = 67%（小数第1位四捨五入）。F1スコア（参考）= 2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall) = 2 × (0.8 × 0.667) / (0.8 + 0.667) ≈ 72%。

なぜイは間違いか

適合率と再現率の数値が入れ替わっている。適合率の分母は(TP+FP)=100、再現率の分母は(TP+FN)=120で計算式が異なる。

なぜウは間違いか

再現率80%は誤り。再現率の分母はTP+FN=80+40=120であり、80/120≈67%が正しい。

なぜエは間違いか

適合率67%は誤り。適合率の分母はTP+FP=80+20=100であり、80/100=80%が正しい。

出典: AI生成問題（学習用）

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クロスバリデーション（交差検証）の目的と手順に関する説明として最も適切なものはどれか。

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解説

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