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サービスマネジメント

AIOps(人工知能によるIT運用)の説明として、最も適切なものはどれか。

ア.AIOpsとは、AIロボット(物理)がデータセンターの機器を点検・交換する物理的な自動化の仕組みである。
イ.AIOpsとはAI企業が提供するITサービス(AIaaS)の総称であり、クラウド上でAIモデルを提供するサービス形態を指す。
ウ.AIOpsは自然言語処理(NLP)技術のみを用いてチャットボットによるヘルプデスク自動化を実現するシステムである。
エ.AIOpsは機械学習・自然言語処理・ビッグデータ分析をIT運用に適用し、大量のログ・メトリクス・イベントデータからパターンを検出して異常検知・根本原因分析・インシデント予測を自動化する手法である。正解

解説

従来のNOC(ネットワーク運用センター)は「アラートが鳴ったら人が見て判断」、AIOpsは「AIが自動でパターン検出・原因推定・場合によっては自動修復」。人海戦術からAI自動化への移行。

なぜ エ が正解か

エが正解。AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations):①ビッグデータ(ログ・メトリクス・トレース・イベント)の収集・統合②ML/NLPによるパターン検出・相関分析③異常検知(通常パターンからの逸脱)④根本原因分析の自動化⑤インシデント予測・予防。従来NOCとの差:人間が個別アラートを判断→AIが相関付けて根本原因まで特定し通知数を削減。

なぜ ア は間違いか

物理ロボットによるデータセンター保守は別の自動化領域(ロボティクス)。AIOpsはソフトウェア・データ分析による運用自動化。

なぜ イ は間違いか

AIaaS(AI as a Service)はAIモデルをクラウドAPIで提供するサービス形態。AIOpsの定義とは異なる。名称の類似による混同。

なぜ ウ は間違いか

AIOpsはチャットボットのみに限定されない。ログ分析・異常検知・根本原因分析など広範なIT運用領域をカバーする。NLPはAIOpsの要素技術の一つに過ぎない。

出典: AI生成問題(学習用)